Changer ). La documentation et les tutoriels pour utiliser ces deux packages sont facilement accessibles sur le web. Ce package permet la création de la plupart des types de cartes statistiques ou thématiques avec R. Dans ce post je propose une série de cartes réalisées avec ce package. Alors R est est fait pour vous. Les territoires sont représentés par des figurés (cercles, des carrés ou des rectangles) ne se recouvrant pas dont les surfaces sont proportionnelles à une variable. tm_markers() : afficher des marqueurs Cette méthode permet de passer d’une représentations de données ponctuelles vers la représentation d’une surface continue. Ce package permet la création de la plupart des types de cartes statistiques ou thématiques avec R. Dans ce post je propose une série de cartes réalisées avec ce package. https://github.com/riatelab/cartography/. Université de Paris, UMS RIATE, CNRS, F-75013 Paris, France↩︎, Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0, Savoir créer et manipuler des données spatiales, Savoir créer des cartes thématiques conformes aux règles de la sémiologie graphique et de la cartographie, Connaitre des modes de représentation plus complexes. 03) 911 BRU. ggplot2 intègre une fonction geom permettant l’utilisation de données géomatrique : geom_sf. Les cartogrammes sont des représentations cartographiques perçues comme innovante (bien que la methode date de 40 ans). Créer une carte choroplète se fait ainsi assez simplement et on va le voir tout de suite. Puis nous représentons la frontière par un figuré d’autant plus épais que la différence est forte. Niveau 4 - Charger des images de Google maps, d'Open street map, Bing, et les combiner à mes données. L’argument halo = TRUE permet d’afficher un leger halo autour des étiquettes et l’argument overlap = FALSE permet de créer des étiquettes ne se recouvrant pas. http://kelsocartography.com/blog/wp-content/uploads/2008/03/carbonatlas.pdf. Si vous aimez gagner du temps dans votre travail. Pour modifier les marges d’une figure (carte ou autre) il faut utiliser la fonction par() qui défini certains paramètres graphiques des figures et son argument mar. L’option title de ces fonctions est l’équivalent d’un libellé de la variable mise dans l’aesthetic. Rayshader: Create and Visualize Hillshaded Maps from Elevation Matrices. La méthode utilisée ici est celle de l’estimation par noyau (KDE). L’agencement des polygones les uns par rapport aux autres est conservée. Mapview: Interactive Viewing of Spatial Data in R. https://CRAN.R-project.org/package=mapview. La fonction labelLayer() est dédiée à l’afichage d’étiquettes. La dernière modification de cette page a été faite le 20 avril 2020 à 14:52. Cet article décrit comment créer une carte du monde interactive dans R à l’aide du package R highcharter. C’est un ensemble de méthodes qui consistent à affecter aux points que l’on observe une valeur prenant en compte les valeurs de leur voisinage. la fonction tmaptools::palette_explorer() permet d’accéder à une interface très simple de définition d’une palette de couleur à partir des palette brewer. Armand Colin. Nous ne détaillerons pas ici les règles de la cartographie thématique. Si vous êtes un peu geek sur les bords. Changer ), Vous commentez à l’aide de votre compte Twitter. L’anamorphose classique est une représentation des États (ou de mailles quelconques) par des rectangles ou des polygones quelconques en fonction d’une quantité qui leur est rattaché. La taille des polygones est proportionnelle à une variable. 1967. L’Institut g´eographique national donne acc`es gratuitement a un fichier, ”GEOFLA D´epartements”, qui va nous suffire ici. Il offre également des fonctions qui permettent d’améliorer la réalisation de la carte, comme des palettes de couleur, des éléments d’habillage (échelle, flèche du nord, titre, légende…), d’y rattacher des labels ou d’accéder à des APIs cartographiques. On vient ensuite construire notre carte à proprement parler avec la librairie ggplot2 ainsi que ggmap. On aura également besoin d'un fichier departement.csv pour lier les numéro de département a leurs nom. Brunet, Ferras, and Théry (1993). L’accent est porté sur ce qui distingue des territoires. 2018) utilise le package leaflet (Cheng, Karambelkar, and Xie 2018) basé sur la librairie javascript Leaflet (Agafonkin 2015) pour créer des cartes interactives. Dougenik, James A, Nicholas R Chrisman, and Duane R Niemeyer. Le paramètre k permet de faire varier le facteur d’expansion des cercles. 1 Une carte de France Nous allons commencer par placer, sur une carte de France, la capitale, Paris. 2010. # Compute the population density (inhab./km2) using sf::st_area(), # plot municipalities (only the backgroung color is plotted), # Plot the population density with custom breaks, ## conversion from square meter to square kilometers, # resto <- st_read(dsn = "data/resto.gpkg", quiet = TRUE), Données carroyées à 1 kilomètre, INSEE 2010", "Population en Martinique - Cartogramme de Dorling", "Population en Martinique - Cartogramme de Olson", "Population en Martinique - Cartogramme de Dougenik", https://CRAN.R-project.org/package=mapview, https://CRAN.R-project.org/package=leaflet, https://CRAN.R-project.org/package=linemap, https://CRAN.R-project.org/package=tanaka, https://CRAN.R-project.org/package=cartogram, http://kelsocartography.com/blog/wp-content/uploads/2008/03/carbonatlas.pdf, https://CRAN.R-project.org/package=rayshader. On définit les limites, les différentes gradations, la couleur pour notre valeur la plus basse, la couleur pour notre valeur la plus haute et hop le tour est joué ! Linemap: Line Maps. Si vous aimez gagner du temps dans votre travail. La Représentation Des Données Géographiques: Statistique et Cartographie. La fonction propSymbolsTypoLayer() représente des symboles proportionnels dont les surfaces sont proportionnelles aux valeurs d’une variable et dont la couleur représente les modalités d’une variable qualitative. L’argument legend.values.order sert à ordonner les modalités dans la légende. Par défaut, la flèche d’orientation pointe vers le haut de la figure. La fonction barscale() permet de mieux choisir la position et l’aspect de l’échelle. Dernière ligne importante, la création du gradiant de notre carte avec scale_fill_gradient. ggplot ne peut attribuer par défaut un rond proportionnel à un polygone. https://ggplot2.tidyverse.org. La fonction north() permet de mieux choisir la position et l’aspect de la flèche d’orientation. Pour ce genre de représentation il faut au préalable : La fonction choroLayer() permet de créer des cartes choroplètes . Si les variables visuelles n’ont pas de secret pour vous. Et si vous voulez défendre les logiciels libres. Giraud, Timothée. Nous utilisons le package tanaka (Giraud 2020) qui met à disposition une méthode (Tanaka 1950) utilisée pour améliorer la perception du relief. 1985. On peut également utiliser n’importe quelle palette, par exemple la pelette viridis, mais sans l’interface proposée par palette_explorer() : tm_layout() permet de controler les polices, la légende, les marges, les couleurs. Niveau 6 - des plans. La fonction discLayer() permet d’afficher les discontinuités. Morgan-Wall, Tyler. 2018. La grande différence entre les tm_xx() et les geom_xx(), c’est que les tm_xx() inclus la définition des classes (nombre de classe, définition des classes et des palettes) sans passer par une fonction scale() dont l’équivalant n’existe pas. Giraud, Timothée. J’ai indiqué sous chacune d’entre elles les principales fonctions utilisées. Armand Colin. La mise en page se définit avec la fonction tm_layout(), la légende avec tm_legend(), l’option n= permet de sélectionner le nombre de classes souhaitées lorsque l’on réalise une carte sur une variable continue. Afficher une couche de la zone de zoom sans couleur pour le fond et les bordures puis afficher les couches que l’on souhaite afficher. La fonction tmap_save() permet d’exporter une carte tmap en fichier image. La fonction typoLayer() propose cette représentation. Avertissez-moi par e-mail des nouveaux commentaires. L’agencement des polygones les uns par rapport aux autres est conservée. ggplot2 intègre une fonction geom permettant l’utilisation de données géomatrique : geom_sf, Le premier exemple que nous allons pouvoir voir, c’est une carte choroplèthe. “Carbon Atlas.” The Guardian, December. 2018b. On continue avec la carte en lisant notre fichier shapefile puis en dessinant les contours de nos départements selon le code_insee. La fonction getGridLayer() du package cartography permet de construire ces grilles régulières. mapinsetr permet de découper, redimensionner et déplacer une zone d’un fond de carte. 1996. Le paramètre k permet de faire varier le facteur d’expansion des polygones. Agafonkin, Vladimir. Une carte choroplèthe, c’est “une carte thématique où les régions sont colorées ou remplies d’un motif qui montre une mesure statistique, tels la densité de population ou le revenu par habitant. Les maillages produit n’ont pas de signification. Il est possible de créer des palettes associant 2 couleurs. Puis on vient lire le csv de nos effectifs. La conservation de la forme des polygones est optimale. Le langage de programmation R peut être utile pour réaliser rapidement des proto de cartes et visualiser facilement des données. Carnet Néocartographique. Area Cartograms: Their Use and Creation, Concepts and Techniques in Modern Geography. La création de carte est assez aisée, la documentation est un peu dense. Ces représentations sont très puissantes pour montrer les inégalités. La fonction propSymbolsChoroLayer() représente des symboles proportionnels dont les surfaces sont proportionnelles aux valeurs d’une variable et dont la couleur repose sur la discrétisation d’une seconde variable. Le fond de carte que nous allons utiliser dans les deux cas est ce qu’on appelle un « shapefile ». Bertin, Jacques. Mais les cartogrammes induisent une perte des repères visuels (difficile de retrouver son pays, ou sa région sur la carte), demandent un effort de lecture qui peut être important et ne permettent pas de gérer des données manquantes. Changer ), Vous commentez à l’aide de votre compte Google. “Noncontiguous Area Cartograms.” The Professional Geographer 28 (4): 371–80. Manuel de Cartographie: Principes, Méthodes, Applications. Il offre également des fonctions qui permettent d’améliorer la réalisation de la carte, … ( Déconnexion / Le package rayshader (Morgan-Wall 2018) permet de réaliser de belles cartes en relief. Appelhans, Tim, Florian Detsch, Christoph Reudenbach, and Stefan Woellauer. La fonction readPNG() du package png permet l’ajout d’images sur une figure. La forme des polygones est ressemblante. Il s’agit des communes du département de la Martinique. CATMOG: Concepts and Techniques in Modern Geography. John Wiley & Sons. Entrez vos coordonnées ci-dessous ou cliquez sur une icône pour vous connecter: Vous commentez à l’aide de votre compte WordPress.com. Re: gganimate et carte choroplèthe Message par Mickael Canouil » Mar Avr 28, 2020 3:23 pm Je voulais dire de façon interactive comme pour un graphique classique. Attention: les centroids ne sont pas forcément là où on le pense: Ces cartes ne sont pas évidentes à paramétrer. 2.3.1 Carte de stocks et de ratios; 2.3.2 Carte de stocks et de qualitative; 2.4 Mise en page. L’export des images n’est pas évident, il s’agit ici d’une simple capture d’écran. Nous y reviendrons dans le chapitre Créer des cartes. Cartogram: Create Cartograms with R. https://CRAN.R-project.org/package=cartogram. 2015. choisir une méthode de discrétisation pour transformer une série statistique continue en classes définies par des intervalles. 1993. La fonction propSymbolsLayer() propose cette représentation, plusieurs symboles sont disponibles : cercles, carrés et barres. Niveau 1 - Des cartes simples à partir de données en ligne. - Les variables s’appellent dans des cotes "", Le facetting peut se faire sur un format de données large (une carte par colonne et non une carte par modalité d’une variable). L’idée principale du lissage est de filtrer l’information pour révéler des structures spatiales sous-jacentes. 1950. Le choix des critères (seuil, type de différences…) influence fortement la représentation. Les cartes de typologies sont utilisées pour représenter les variables qualitatives. Brunet, Roger, Robert Ferras, and Hervé Théry. C’est une “vraie carte de géographie” : la topologie et la contiguité sont conservées. Institute of British Geographers. Vous apprendrez également comment créer une carte choroplèthe , dans laquelle les zones sont structurées proportionnellement aux valeurs d’une variables donnée affichée sur la carte, telles que l’espérance de vie ou la densité de population. # Densité de population (hab./km2) en utilisant la fonction sf::st_area(), "Distribution de la population en Martinique (2015)", "Population et richesse en Martinique, 2015", # Modification de la couleur de fond des graphique, # centrage sur la couche cible "invisible", # affichage de la couche de zoom "invisible", # dimension de l'image en unité de la carte, # Définition d'un point d'encrage de l'image dans la figure, ici. Pour être finalisée, une carte thématique doit contenir certains éléments aditionnels tels que : le titre, l’auteur, la source, l’échelle, l’orientation…. Le package cartography est sur le CRAN. 2020. Ces représentation induisent une perte de précision. La fonction getFigDim() de cartography permet de choisir un ratio hauteur/largeur correspondant à l’emprise d’un objet sf en prenant en compte une largeur (ou hauteur) fixée, les paramètres de marges et la résolution souhaitée. tm_polygons() : afficher des polygones https://CRAN.R-project.org/package=rayshader. Pour illustrer la géographie de la démographie française, on peut colorier les différents département selon le taux d'accroissement de la population. "Taux d'evolution de la population entre 1990 et 1999", Résoudre les problèmes d'encodage des caractères, Estimer un modèle de régression circulaire, Les loi de probabilités, ajustement et test, https://fr.wikibooks.org/w/index.php?title=Programmer_en_R/Visualiser_une_carte_choroplèthe&oldid=636963, licence Creative Commons attribution partage à l’identique, Manipulation et mise en forme des données. Le lecteur pourra se référer à divers ouvrages de référence : Bertin (1967), Pumain and Béguin (2010), Lambert and Zanin (2016). l’option design.mode=T permet de voir visuellement les marges,la position de la légende. Camarades cartographes. Si vous aimez les cartes thématiques. Il est difficile de paramétrer correctement les fonctions de lissages. La fonction getBreaks() met à disposition les méthodes de discrétisations de variables classique : quantiles, moyenn/écart-type, amplitudes égales, moyennes emboitées, Fisher-Jenks, géométrique …. Giraud, Timothée, and Nicolas Lambert. Il est souvent bénéfique de coupler ce type de représentation à une représentation choroplèthe (pour comprendre le sens des discontinuités). Niveau 3 - Choroplèthe (coloriser des surfaces), ajouter du reliefs, des densités colorisés, des variables de proportionnalités. Paull, John, and Benjamin Hennig. J’ai indiqué sous chacune d’entre elles les principales fonctions utilisées. Cauvin, Colette, Francisco Escobar, and Aziz Serradj. Mapinsetr: Create Map Insets. (…) 2013. Il existe plusieurs méthodes de lissage (kde, potentiels…) plus ou moins paramétrables. Il est possible, avec l’argument x, d’utiliser une couche de référence pour indiquer le nord géographique. Dorling, Daniel. Pour utiliser ce package plusieurs sources peuvent être consultées : Les fonctions de cartography dédiées à la représentation utilisent le suffixe Layer. 59. Cartography: Thematic Cartography. 14.1.1 Les cartes choroplèthe. Le package mapview (Appelhans et al. ", # Découpage, déplacement et redimentionnement des couches sous le masque, # Affichage de la carte et des couhes crées, # Création de couches unqiues comprenant le zoom, How to interactively position legends and layout elements on a map with cartography. En général l’argument x est utilisé par un objet sf et l’argument var sert à renseigner la variable à représenter. McCormick, Mark. Tiles style under CC BY-SA, www.openstreetmap.org/copyright. Les cartes choroplèthes sont utilisées pour représenter les variables de ratios (variables quantitatives relatives, la moyenne a un sens, la somme n’a pas de sens). 2018. Le package mapinsetr(Giraud and Lambert 2018b) est dédié à la crétion de cartons cartographiques. Si vous aimez les cartes thématiques. 2016. Si vous êtes un peu geek sur les bords. Tmap est un package dédié à la réalisation de carte sous R. Pour l’importer : Vous pouvez nous envoyer vos remarques et suggestions en postant une issue sur le repo GitHub de ce document. Niveau 4 - Charger des images de Google maps, d'Open street map, Bing, et les combiner à mes données. L’opérateur “+” permet d’enchaîner les options. Créer une carte choroplète avec R Publié le 28 janvier 2017 Le langage de programmation R peut être utile pour réaliser rapidement des proto de cartes et visualiser facilement des données. Le package linemap (Giraud 2017a) permet de réaliser des cartes composées de lignes. La fonction display.carto.pal() permet de détailler une palette de couleurs. En fonction du maillage utilisé la lisibilité de la carte peut être faible. https://neocarto.hypotheses.org/366. https://CRAN.R-project.org/package=linemap. “tmap: Thematic Maps in R.” Journal of Statistical Software 84 (6): 1–39. La fonctions getBorder() du package cartography permet de construire une couche des frontières terrestres. Tennekes, Martijn. La fonction dev.off() efface tous les graphiques en mémoire et permet de réinitialiser les valeurs par défaut. Voici les packages dédiés à l’import, la manipulation, la transformation et l’affichage de données spatiales utilisés dans ce document : La plupart des exemples du document utilisent un jeu de données du package cartography. 2016. La syntaxe est très proche de ggplot. Premier conseil si vous débutez avec R, je vous conseille d’installer RStudio, un IDE spécialement conçu pour R, bien fait et pratique. https://github.com/riatelab/mapinsetr/. ( Déconnexion / Ce document se compose de trois parties permettant d’appréhender la création de cartes thématiques avec R. Packages et données Les arguments nclass, method et breaks servent à paramétrer les discrétisations et la fonction getBreaks() permet de travailler sur les discrétisations en dehors de la fonction choroLayer(). 2016. Springer-Verlag New York. La fonction utilise les arguments des fonctions propSymbolsLayer() et choroLayer(). La comparaison de maillages différents, à plusieurs dates ou de différentes sources est rendue possible. Le package cartography permet de créer et d’intégrer des cartes thématiques dans sa chaîne de traitements avec R. Il permet des représentations cartographiques telles que les cartes de symboles proportionnels, des cartes choroplèthes, des typologies, des cartes de flux ou des cartes de discontinuités. “Sémiologie Graphique: Les Diagrammes, Les Réseaux, Les Cartes, Les Réimpressions Des Éditions de L’Ecole Des Hautes Études En Sciences Sociales.” Paris: Mouton & Gauthier-Villars. Giraud, Timothée, and Nicolas Lambert. 2017. La version en ligne de ce document est sous licence Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0. https://CRAN.R-project.org/package=tanaka. Pumain, Denise, and Michèle Béguin. Pour conserver la contiguité, la forme des polygones est fortement transformée. Alors R est est fait pour vous. De même, l’argument col est utilisé pour renseigner une palette de couleur mais plusieurs fonctions peuvent être utilisées pour paramétrer les palettes en dehors de la fonction (carto.pal()…). 2.2.2 Carte choroplèthe; 2.2.3 Carte de typologie; 2.3 Combinaisons de représentations. https://doi.org/10.18637/jss.v084.i06. Leaflet: Create Interactive Web Maps with the Javascript ’Leaflet’ Library. Tanaka: Design Shaded Contour Lines (or Tanaka) Maps. Tout d’abord, les ingrédients pour réaliser notre recette : Et voici le code qui permet de réaliser cette carte. Les Mots de La Géographie: Dictionnaire Critique. locator()peut être utilisée sur la plupart des graphiques (pas ceux produits avec ggplot2). La fonction utilise les arguments des fonctions propSymbolsLayer() et typoLayer(). Ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. tm_raster() : afficher un raster ( Déconnexion / Lambert, Nicolas. Les cartogrammes sont des représentations cartographiques perçues comme innovante (bien que la methode date de 40 ans). Créer une carte choroplète se fait ainsi assez simplement et on va le voir tout de suite. 3.5.4 Forces et faiblesses des cartogrammes. Tanaka, Kitiro. Le package tmap (Tennekes 2018) est dédié à la création de cartes thématiques, il utilise une syntaxe proche de celle de ggplot2 (enchaînement d’instructions combinées avec le signe ‘+’). On s’efforce de garder l’arrangement général des mailles ou la silhouette du continent." Le package cartography permet de créer et d’intégrer des cartes thématiques dans sa chaîne de traitements avec R. Il permet des représentations cartographiques telles que les cartes de symboles proportionnels, des cartes choroplèthes, des typologies, des cartes de flux ou des cartes de discontinuités. Vol. L'INSEE fournit les données de population par commune, on les enregistre dans un fichier csv (population.csv) sous la forme : Les données INSEE comportent de nombreuses autres colonnes qui ne nous intéressent pas ici. 2. La fonction layoutLayer() permet d’afficher tous ces éléments. L’emprise de cette carte est exactement celle de l’île. Vous pouvez nous envoyer vos remarques et suggestions en postant une issue sur le repo GitHub de ce document.. La version en ligne de ce document est sous licence Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0. 2018. Cela peut être utile pour ajouter un logo, un pictogramme. De premier abord, ce genre de carte n'est pas évident à obtenir, mais une fois le principe compris, cela devient extrêmement efficace. Permet de faire ressortir des phénomènes spatiaux sous-jacents invisibles directement. La fonction getTiles() permet de télécharger des fonds de cartes OSM et la fonction tilesLayer() permet de les afficher. Il faut ici utiliser l’argument mfrow de la fonction par(). Ces images très généralisées rendent bien compte des quantités et des gradiants. Il est utile (et r… “Leaflet Javascript Libary.”. On va détailler un peu chaque ligne juste après. Rappelons qu’un shapefileest formé de plusieurs fichiers différents portant tous le même nom. Le quadrillage permet ainsi de s’affranchir des mailles administratives. La fonction display.carto.all() permet d’afficher toutes palettes de couleurs disponibles dans cartography. On vient tout d’abord appeler les librairies essentielles. Dans ce chapitre nous utiliserons principalement le package cartography (Giraud and Lambert 2018a) dont les fonctionnalités sont assez complètes et qui est mieux maitrisé pas les auteurs du manuel. La premi`ere chose a faire est de r´ecup´erer un fonds de carte. Le premier exemple que nous allons pouvoir voir, c’est une carte choroplèthe Camarades cartographes. Il … 2018. Avec les cartes en ronds proportionnels,on peut spécifier un titre pour la couleur et la taille du rond. “An Algorithm to Construct Continuous Area Cartograms.” The Professional Geographer 37 (1): 75–81. Le ratio par défaut des figure au format png est de 1 (480x480 pixels) : Sur cette carte beaucoup d’espace est perdu à l’est et à l’ouest de l’ile. Le package cartography est sur le CRAN. R permet la création de cartes. "figures/Taux de mortalité de la mère dans le monde.png". Plusieurs fonctions sont dédiées à la représentation combinée de 2 variables. Par exemple avec un peu de thème et de facet. Niveau 3 - Choroplèthe (coloriser des surfaces), ajouter du reliefs, des densités colorisés, des variables de proportionnalités. pour travailler sur des ronds proportionnels,il faut d’abord créer le centroid de nos zones et ensuite tracer un rond proportionnel avec geom_sf. Produire une carte du Loiret à l’EPCI du taux de logements collectifs dans le parc locatif social. Thematic Cartography, Cartography and the Impact of the Quantitative Revolution. tm_lines() : afficher des lignes La fonction carto.pal() permet de construire une palette de couleur. “The Relief Contour Method of Representing Topography on Maps.” The Geographical Review xl (3). Maintenant voyons ce que l’on a dans le détail. Jeworutzki, Sebastian. Le titre de la légende ne se défini pas dans tm_layout() mais dans tm_polygons(). Les positions des figurés sont définie selon les positions de départ. Un shapefile comprend au minimum trois fichiers : 1. un fichier à extension .shp stockant les géométries des entités ; 2. un fichier .bdf nommé table attributaire ; 3. un fichier .shx stockant l’index de la géométrie des entités. L’équivalent des geom_xx() dans tmap sont les fonctions suivantes : 2018. https://CRAN.R-project.org/package=leaflet. Le premier chiffre représente le nombre lignes et le deuxième le nombre de colonnes. Il est assez difficile d’exporter des figures (cartes ou autres) dont le ratio hauteur/largeur soit satisfaisant. Coloriage des départements Français [modifier | modifier le wikicode] Pour illustrer la géographie de la démographie française, on peut colorier les différents département selon le taux d'accroissement de la population. Pour chaque frontière nous calculons le rapports ou la différence des valeurs des polygones de part et d’autre. On renseigne les variables avec les noms des colonnes de notre csv : numero qui correspond au code INSEE et qui permet de joindre le shp et le csv (les deux fichiers possèdent donc une colonne commune) et effectif, la valeur qui sera cartographiée. tm_text() : afficher du texte, Pour charger une donnée géométrique, il faut utiliser la fonction tm_shape(), Les différences :
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